RUMAZA Studio
Technologie

Technologie

Tools im Dienst des Geschäfts. Wir wählen Stack nach Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Klarheit. Wenn eine Technologie keinen Wert bringt, wird sie nicht einbezogen.

Erzählen Sie mir Ihr ProblemLösungen ansehen

Für wen es ist

Typische Situationen

Typische Situationen

  • "Ich muss wissen, welchen Stack ich für mein Projekt verwenden soll."
  • "Ich möchte verstehen, welche Technologien wirklich Wert bringen."
  • "Mir werden neue Technologien angeboten, aber ich weiß nicht, ob ich sie brauche."
  • "Ich brauche einen wartbaren und skalierbaren Stack."
  • "Ich will bewährte Tools, keine experimentellen."
  • "Ich brauche technische Klarheit ohne Blabla."
Was Sie erhalten

Was Sie erhalten

  • Bewährter Stack: zuverlässige und wartbare Tools.
  • Technische Klarheit: warum wir jede Technologie wählen.
  • Praktischer Ansatz: Tools, die echte Probleme lösen.
  • Kein Blabla: wir fügen keine Technologie um der Technologie willen hinzu.
  • Solide Basis: skalierbarer und wartbarer Stack.

Stack technologisch

1
Backend & APIs
Django (Python) für robuste APIs, Geschäftslogik und Datenverwaltung. PostgreSQL/MySQL für relationale Datenbanken. FastAPI für leichte APIs wenn zutreffend. Celery/RQ für asynchrone Aufgaben. Bewährter, wartbarer und skalierbarer Stack.

Stack: Django, FastAPI, PostgreSQL, MySQL, Celery, RQ

2
Frontend & Web
Next.js (React) für Geschwindigkeit, technisches SEO und Benutzererfahrung. Tailwind CSS für konsistentes Design. TypeScript wenn es Klarheit bringt. Moderner, schneller und für Produktion optimierter Stack.

Stack: Next.js, React, Tailwind CSS, TypeScript

3
Daten & Analytik
Python (Pandas, NumPy) für Datenanalyse und -transformation. SQL für komplexe Abfragen und Modellierung. Scikit-learn für Modelle wenn sie Wert bringen. Jupyter für Exploration. Leichte Pipelines, Validierungen und KPI-Definition.

Stack: Python, Pandas, SQL, Scikit-learn, Jupyter

4
Scraping & Extraktion
Requests für APIs und HTTP. Scrapy für große Projekte. Playwright/Selenium für komplexe JavaScript-Websites. Anti-Blocking, Proxy-Rotation und Browser-Simulation. Normalisierung, Deduplizierung und Änderungskontrolle.

Stack: Requests, Scrapy, Playwright, Selenium

5
Dashboards & Visualisierung
Metabase und Superset für autonome Dashboards. Plotly für interaktive Visualisierungen. Interne APIs für Integration. Panels, die schnell lesbar sind: Hierarchie, Kontext und Aktionen. Weniger "hübsche Bildschirme", mehr Entscheidung.

Stack: Metabase, Superset, Plotly, Interne APIs

6
Automatisierung & Flows
Python für Scripts und Automatisierungen. Zapier/Make für schnelle Integrationen wenn zutreffend. Django/Flask für interne APIs. Warteschlangensysteme für geplante Aufgaben. Validierungen, Logs, Nachverfolgbarkeit und automatische Warnungen.

Stack: Python, Zapier, Make, Django, Flask, Celery

Stack ≠ Wert. Wert = funktionierendes System

Wenn Sie wollen, sprechen wir darüber mit Kontext und ich sage Ihnen, welche Technologie ich verwenden würde und warum. Kein Blabla, nur Tools, die echte Probleme lösen.

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ZU PROBLEMEN,LÖSUNGEN.

Keine endlosen Meetings. Keine Zeitverschwendung. Kein Blabla.

Sie erzählen mir das Problem und wir lösen es. Direkt, klar und funktionierend.