Technologie : stack et outils

Technologie

Outils au service de l'entreprise. Nous choisissons le stack pour la fiabilité, la maintenabilité et la clarté. Si une technologie n'apporte pas de valeur, elle n'est pas incluse.

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Pour qui c'est

Situations typiques

"J'ai besoin de savoir quel stack utiliser pour mon projet."
"Je veux comprendre quelles technologies apportent vraiment de la valeur."
"On me propose de nouvelles technologies mais je ne sais pas si j'en ai besoin."
"J'ai besoin d'un stack maintenable et évolutif."
"Je veux des outils éprouvés, pas expérimentaux."
"J'ai besoin de clarté technique sans blabla."

Ce que vous obtenez

Stack éprouvé : outils fiables et maintenables.
Clarté technique : pourquoi nous choisissons chaque technologie.
Approche pratique : outils qui résolvent de vrais problèmes.
Sans blabla : nous n'ajoutons pas de technologie pour le plaisir.
Base solide : stack évolutif et maintenable.

Stack technologique

Backend & APIs

Django (Python) pour APIs robustes, logique métier et gestion de données. PostgreSQL/MySQL pour bases de données relationnelles. FastAPI pour APIs légères quand applicable. Celery/RQ pour tâches asynchrones. Stack éprouvé, maintenable et scalable.

Stack: Django, FastAPI, PostgreSQL, MySQL, Celery, RQ

Frontend & Web

Next.js (React) pour vitesse, SEO technique et expérience utilisateur. Tailwind CSS pour design cohérent. TypeScript quand il ajoute de la clarté. Stack moderne, rapide et optimisé pour production.

Stack: Next.js, React, Tailwind CSS, TypeScript

Données & Analytique

Python (Pandas, NumPy) pour analyse et transformation de données. SQL pour requêtes complexes et modélisation. Scikit-learn pour modèles quand ils apportent. Jupyter pour exploration. Pipelines légers, validations et définition de KPIs.

Stack: Python, Pandas, SQL, Scikit-learn, Jupyter

Scraping & Extraction

Requests pour APIs et HTTP. Scrapy pour projets importants. Playwright/Selenium pour sites web complexes avec JavaScript. Anti-bloquage, rotation de proxies et simulation de navigateur. Normalisation, déduplication et contrôle de changements.

Stack: Requests, Scrapy, Playwright, Selenium

Tableaux de bord & Visualisation

Metabase et Superset pour tableaux de bord autonomes. Plotly pour visualisations interactives. APIs internes pour intégration. Panneaux qui se lisent vite : hiérarchie, contexte et actions. Moins de "jolis écrans", plus de décision.

Stack: Metabase, Superset, Plotly, APIs internes

Automatisation & Flux

Python pour scripts et automatisations. Zapier/Make pour intégrations rapides quand applicable. Django/Flask pour APIs internes. Systèmes de files d'attente pour tâches programmées. Validations, logs, traçabilité et alertes automatiques.

Stack: Python, Zapier, Make, Django, Flask, Celery

Stack ≠ valeur. Valeur = système fonctionnel

Si vous voulez, nous en parlons avec contexte et je vous dis quelle technologie j'utiliserais et pourquoi. Pas de fumée, juste des outils qui résolvent des problèmes réels.

Parlez-moi de votre problème

AUX PROBLÈMES,DES SOLUTIONS.

Sans réunions interminables. Sans perdre de temps. Sans blabla.

Vous me racontez le problème et nous le résolvons. Direct, clair et fonctionnel.