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Automatización de procesos: checklist, errores típicos y cómo hacerlo bien

Automatizar bien es reducir fricción sin crear fragilidad. La mayoría de automatizaciones fallan por dos motivos: se automatiza un proceso mal definido o no se diseña para errores y excepciones. Esta guía va a lo práctico.

1
Qué automatizar (y qué no)
Automatiza tareas repetitivas, con reglas claras y entrada/salida definibles. No automatices lo que cambia cada día sin criterio o lo que depende de decisiones humanas sin datos. La pregunta útil: ¿esto se puede escribir como un flujo con validaciones?

Checklist rápido (automatizable)

  • Se repite (semanal/diario/varias veces al día)
  • Tiene reglas ("si pasa X, hago Y")
  • Hay datos de entrada (formularios, emails, CSV, ERP, API…)
  • Hay salida clara (crear registro, enviar aviso, actualizar estado)
  • El error cuesta (tiempo, dinero o reputación)
2
El error típico: automatizar el caos
Si el proceso hoy es confuso, automatizarlo lo hace más rápido… pero igual de confuso. Antes, define estados, responsables y reglas. A veces el mayor valor es ordenar el proceso y luego automatizar una parte.
3
Diseña para excepciones (si no, se rompe)
Automatización sin manejo de errores es una bomba de tiempo. Necesitas: reintentos, límites, logs, alertas y "plan B" cuando falta un dato o una API falla. La robustez es parte del entregable.
4
Trazabilidad: saber qué pasó y por qué
Sin trazabilidad no hay confianza. Lo mínimo: registrar ejecuciones, entradas, salidas, errores y tiempos. Para algunos negocios, esto es más importante que "hacerlo rápido".
5
Entrega útil: documentación mínima
Documentación mínima (pero real): qué hace el flujo, qué necesita para funcionar, cómo se reinicia, qué mirar si falla. Eso evita que la automatización se convierta en dependencia total.
6
Herramientas y stack típico
Python (Celery, RQ) para tareas asíncronas. Zapier/Make para integraciones rápidas. Django/Flask para APIs internas. Bases de datos (PostgreSQL, MySQL) para estado. El stack depende del caso, pero la base suele ser: lenguaje + scheduler + base de datos + alertas.

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