Scraping inteligente
Cuando no hay API (o no sirve), se construye un extractor fiable. No "un script y ya": scraping con normalización, deduplicado, control de cambios, monitorización y mantenimiento si aplica.
Qué resuelve
Problemas típicos
- "Necesito datos de webs que no tienen API."
- "Tengo información dispersa en múltiples fuentes y no sé cómo unificarla."
- "Los datos que extraigo tienen formatos inconsistentes y errores."
- "No sé si los datos han cambiado o si hay duplicados."
Resultado
- Dataset unificado con estructura consistente y normalizada.
- Control de cambios: saber qué cambió, cuándo y por qué.
- Deduplicado automático y validación de calidad de datos.
- Monitorización y alertas si algo falla o cambia la fuente.
Qué incluye
Stack típico
Elegimos herramientas por fiabilidad y mantenibilidad. No por moda.
Python (BeautifulSoup, Scrapy, Selenium), JavaScript/Node.js (Puppeteer, Cheerio) según el caso.
Webs, APIs públicas, PDFs, Excel, bases de datos. Lo que necesites, adaptado a cada fuente.
Servidores, schedulers, bases de datos (PostgreSQL, MySQL), logs y alertas. Lo mínimo para que funcione sin romperse.
FAQ
¿Esto es legal?
Depende del contexto: términos de uso, robots.txt, uso razonable. En el diagnóstico evaluamos el caso y proponemos alternativas si hace falta.
¿Y si la web cambia?
Se diseña pensando en cambios. Si la estructura HTML cambia, ajustamos el extractor. Si necesitas continuidad, proponemos mantenimiento.
¿Cuánto tarda?
Depende de la complejidad de las fuentes y el volumen. En el diagnóstico (48h) te marco alcance, riesgos y plazos realistas.
¿Funciona si me bloquean?
Se diseñan anti-bloqueos (rotación de IPs, headers, delays, etc.). Si hay bloqueos persistentes, evaluamos alternativas o mantenimiento.
Si me das contexto, en 48h te devuelvo claridad
Qué datos extraer, qué fuentes usar, qué riesgos hay y qué entregables construir para que tenga impacto.