Tecnología
Tecnología
Herramientas al servicio del negocio. Elegimos stack por fiabilidad, mantenibilidad y claridad. Si una tecnología no aporta, no se mete.
Para quién es
Situaciones típicas
- "Necesito saber qué stack usar para mi proyecto."
- "Quiero entender qué tecnologías realmente aportan."
- "Me ofrecen tecnologías nuevas pero no sé si las necesito."
- "Necesito un stack mantenible y escalable."
- "Quiero herramientas probadas, no experimentales."
- "Necesito claridad técnica sin postureo."
Qué obtienes
- Stack probado: herramientas fiables y mantenibles.
- Claridad técnica: por qué elegimos cada tecnología.
- Enfoque práctico: herramientas que resuelven problemas reales.
- Sin postureo: no metemos tecnología por moda.
- Base sólida: stack escalable y mantenible.
Stack tecnológico
1
Backend & APIs
Django (Python) para APIs robustas, lógica de negocio y gestión de datos. PostgreSQL/MySQL para bases de datos relacionales. FastAPI para APIs ligeras cuando aplica. Celery/RQ para tareas asíncronas. Stack probado, mantenible y escalable.
Stack: Django, FastAPI, PostgreSQL, MySQL, Celery, RQ
2
Frontend & Web
Next.js (React) para velocidad, SEO técnico y experiencia de usuario. Tailwind CSS para diseño consistente. TypeScript cuando aporta claridad. Stack moderno, rápido y optimizado para producción.
Stack: Next.js, React, Tailwind CSS, TypeScript
3
Datos & Analítica
Python (Pandas, NumPy) para análisis y transformación de datos. SQL para consultas complejas y modelado. Scikit-learn para modelos cuando aportan. Jupyter para exploración. Pipelines ligeros, validaciones y definición de KPIs.
Stack: Python, Pandas, SQL, Scikit-learn, Jupyter
4
Scraping & Extracción
Requests para APIs y HTTP. Scrapy para proyectos grandes. Playwright/Selenium para webs complejas con JavaScript. Anti-bloqueos, rotación de proxies y simulación de navegador. Normalización, deduplicado y control de cambios.
Stack: Requests, Scrapy, Playwright, Selenium
5
Dashboards & Visualización
Metabase y Superset para dashboards autónomos. Plotly para visualizaciones interactivas. APIs internas para integración. Paneles que se leen rápido: jerarquía, contexto y acciones. Menos "pantallas bonitas", más decisión.
Stack: Metabase, Superset, Plotly, APIs internas
6
Automatización & Flujos
Python para scripts y automatizaciones. Zapier/Make para integraciones rápidas cuando aplica. Django/Flask para APIs internas. Sistemas de colas para tareas programadas. Validaciones, logs, trazabilidad y alertas automáticas.
Stack: Python, Zapier, Make, Django, Flask, Celery
Stack ≠ valor. Valor = sistema funcionando
Si quieres, lo hablamos con contexto y te digo qué tecnología usaría y por qué. Sin postureo, solo herramientas que resuelven problemas reales.
A PROBLEMAS,SOLUCIONES.
Sin reuniones eternas. Sin perder tiempo. Sin humo.
Me cuentas el problema y lo solucionamos. Directo, claro y funcionando.